Bygg din egen KI-drevne jobbradar
Lær hvordan du setter opp en personlig KI-radar som hver dag finner relevante stillinger, filtrerer bort støy og lærer av tilbakemeldingene dine over tid.
Kort forklart
En KI-jobbradar er et automatisk søk du setter opp i ChatGPT eller et lignende verktøy. Den finner nye stillinger, vurderer dem opp mot dine krav og varsler deg bare når et relevant treff dukker opp. Radaren blir stadig bedre etter hvert som du gir tilbakemelding på hva som traff og hva som bommet.
Du lærer
- ✔Hvordan KI kan overvåke jobbmarkedet automatisk
- ✔Hvordan du filtrerer bort irrelevante stillinger
- ✔Hvordan du lærer opp radaren over tid
- ✔Hvordan du setter opp daglige oppsummeringer
- ✔Hvordan du får langt færre, men mye bedre jobbtreff
Før du oppretter jobbsøket
Før du ber ChatGPT om å begynne å lete, må du selv vite hva du ser etter. Radaren er bare så god som beslutningene du fôrer den med. Bruk 15 minutter på å sette ord på hva slags jobb du faktisk vil ha, hvilke bransjer som er aktuelle og hva som er absolutte nei-er. Denne kartleggingen er hele grunnlaget for at radaren skal skille et godt treff fra støy.
Anbefalte vedlegg
Last opp eller lim inn disse dokumentene tidlig i samtalen. Da har radaren noe konkret å sammenligne stillingene mot i stedet for å gjette.
- Oppdatert CV som PDF eller tekst
- Kort profiltekst på fire til seks setninger som beskriver hvem du er og hva du vil
- To eller tre stillinger du tidligere har vurdert som spennende, med begrunnelse
- En eller to stillinger du bevisst har valgt bort, med grunnen
- Eventuell karriereplan, målbeskrivelse eller kompetansekart
Kilder og stillinger du deler
Skru på nettsøk i ChatGPT og lim inn kildene radaren skal søke i. Jo mer spesifikk kildelisten er, jo mindre støy får du. Velg kilder som er relevante for rollene du sikter mot, og bruk tjenestenes egne varsler eller legg inn stillinger manuelt der automatisert tilgang ikke er tillatt.
- Jobbsøk med relevante filtre
- Karrieresider hos selskaper du gjerne vil jobbe i
- Bransjenettverk og faglige portaler
- Nisjeportaler for relevante roller
- Andre relevante og tilgjengelige kilder
Stillinger du tilfører radaren selv:
- Stillinger du har mottatt via jobbvarsler
- Stillinger fra portaler eller nettverk som du kopierer inn manuelt
- Tips fra bekjente, rekruttere eller faglige kanaler som du vil ha vurdert
Ulike nettsteder og tjenester har forskjellige vilkår for automatisert tilgang. Sjekk vilkårene for kildene du velger, og bruk tjenestenes egne varsler eller legg inn stillinger manuelt der automatisert tilgang ikke er tillatt.
Kartleggingsprompt
Start med å la radaren intervjue deg. Denne prompten sørger for at den forstår rammene før den begynner å lete.
Du er min personlige karriererådgiver og jobbradar. Før du begynner å lete etter stillinger, skal du intervjue meg for å forstå hva jeg faktisk vil ha. Still spørsmål om: 1. Rolle og fagområde jeg sikter mot 2. Bransjer som er aktuelle og bransjer jeg vil unngå 3. Geografi, hjemmekontor og reisevilje 4. Lønnsforventninger og andre betingelser 5. Selskapsstørrelse, kultur og arbeidsform 6. Absolutte nei-kriterier Still ett spørsmål av gangen. Vent på svar før du går videre. Oppsummer til slutt en kort profil jeg kan godkjenne eller justere før vi går videre.
Ett spørsmål av gangen gjør at du faktisk tenker gjennom svarene i stedet for å skumme.
Viktige spørsmål
Under kartleggingen bør du få tydelige svar på disse punktene. Skriv dem ned i samtalen så radaren kan referere til dem senere.
- Hva er den ene rollen jeg helst vil ha, og hvilke to alternativer er også aktuelle?
- Hvilke tre bransjer passer meg best, og hvilke vil jeg definitivt ikke inn i?
- Hvor mye vil jeg reise, og hvor mange dager på kontoret er greit?
- Hva er minste akseptable lønn, og hva er ønsket lønn?
- Hvilke oppgaver må rollen inneholde for at jeg skal si ja?
- Hvilke røde flagg i annonsen skal radaren reagere på?
Hovedprompt
Dette er selve motoren i radaren. Kjør den daglig med oppdaterte lenker og stillinger du har delt. Den skal produsere en kort, kuratert liste, ikke en vegg av annonser.
Du er min KI-drevne jobbradar. Mål: gi meg en kort daglig liste med relevante stillinger basert på profilen min og trefflogg. Profil: [lim inn den godkjente profilen fra kartleggingen] Kilder radaren kan søke i: [lim inn 3–6 relevante kilder eller søk] Stillinger jeg har delt med deg i dag: [lim inn stillinger fra varsler, nettverk eller andre kilder du selv ønsker vurdert] Gjør slik: 1. Søk etter nye relevante stillinger i kildene som kan brukes på denne måten, og vurder i tillegg stillinger jeg har delt med deg 2. Ikke scrape, automatiser tilgang til eller forsøk å omgå begrensninger hos tjenester som ikke tillater dette 3. Filtrer bort alt som bryter med nei-kriteriene mine 4. Ranger de resterende etter treffsikkerhet mot profilen 5. Vis maks 5 stillinger. Ingenting er bedre enn dårlige treff. Format per stilling: - Tittel og arbeidsgiver - Sted og arbeidsform - Ett avsnitt om hvorfor dette matcher meg - Ett avsnitt om hva jeg bør sjekke opp før jeg vurderer - Direkte lenke til annonsen - Din treffscore fra 1 til 10 med kort begrunnelse Avslutt med ett kort forslag til noe jeg bør justere i profilen basert på dagens funn.
Maks fem treff per dag. Det tvinger radaren til å prioritere kvalitet framfor volum.
Prompt for automatisering
Vil du at radaren skal kjøre uten at du løfter en finger? Sett opp en fast daglig rutine i verktøyet ditt, eller lag et lagret prosjekt der denne prompten er systeminstruksen. Da starter hver samtale allerede oppdatert.
Systeminstruks for prosjektet Jobbradar: Du er en fast jobbradar som kjører hver morgen kl 08. Hver gang jeg starter en ny samtale i dette prosjektet, skal du: 1. Anta at det er en ny kjøring for i dag 2. Bruke profilen og trefflogg som ligger vedlagt 3. Søke i de tillatte kildene i vedlagt kildesett, og vurdere stillinger jeg har delt med deg 4. Ikke scrape eller automatiser tilgang til tjenester som ikke tillater dette 5. Levere dagens rapport i standardformatet Hvis noe i profilen eller kildene virker utdatert, spør meg før du fortsetter. Spar meg for høflighetsfraser. Rett på sak.
Bruk prosjekter i ChatGPT eller Claude for å lagre systeminstruks, profil, trefflogg og kilder samlet.
Hvordan radaren lærer
Første uke er radaren en tilfeldig venn med gode intensjoner. Fra andre uke og utover er den formet av tilbakemeldingene dine. Gi et raskt ja, kanskje eller nei på hvert treff, og forklar med én setning hvorfor. Det er den ene vanen som gjør forskjellen på en radar som forbedrer seg og en radar som stagnerer.
- Ja betyr: dette skal jeg vurdere seriøst, finn flere som denne
- Kanskje betyr: interessant, men noe skurrer, forklar hva før du foreslår lignende
- Nei betyr: bommet, ikke send flere av denne typen
Trefflogg
Loggen er hukommelsen til radaren. Uten den starter du på nytt hver gang. Hold den enkel: én rad per treff, seks kolonner. Del den med radaren minst én gang i uken.
Trefflogg-mal: | Dato | Stilling | Arbeidsgiver | Dom (ja/kanskje/nei) | Kort begrunnelse | Handling | |------|----------|--------------|----------------------|------------------|----------| | 10.07 | Produktsjef | Firma AS | Ja | Riktig bransje og størrelse | Søkt | | 10.07 | Prosjektleder | Annet AS | Nei | For mye reise | Ignorert | Bruk denne prompten når du deler loggen med radaren: "Her er trefflogg for siste 7 dager. Analyser mønstre i ja og nei, og foreslå tre konkrete justeringer i søkeprofilen min for uken som kommer."
Analysen kan avdekke mønstre du selv ikke ser, som at du sier nei til alt over en viss størrelse.
Dypanalyse av enkeltstillinger
Når et treff virkelig ser lovende ut, er det verdt en runde dypanalyse før du bruker en kveld på søknad. Bruk denne prompten for å presse fram det annonsen ikke sier eksplisitt.
Analyser denne stillingsannonsen som om jeg er en kandidat som vurderer å søke. Annonse: [lim inn hele annonseteksten] Min profil: [lim inn den godkjente profilen] Gi meg: 1. Ærlig vurdering av match, 1 til 10, med begrunnelse 2. Tre styrker jeg bør fremheve i søknaden 3. Tre mulige svakheter jeg må adressere 4. Fem spørsmål jeg bør stille arbeidsgiver på intervju 5. Røde flagg i annonseteksten, hvis noen 6. Forslag til lønnsforhandling basert på rolle og sted 7. Kort utkast til åpningsavsnitt i søknaden i min tone Vær direkte. Ikke pynt på svakhetene.
Denne prompten gjør at du går inn i intervjuet med mer innsikt enn 90 prosent av andre søkere.
Anbefalt startpakke
Vil du bare komme i gang uten å tenke for mye? Gjør disse fem tingene i dag, så har du en fungerende radar innen kvelden.
- 1Opprett et prosjekt i ChatGPT eller Claude som heter Jobbradar
- 2Lim inn kartleggingsprompten og kjør intervjuet med deg selv
- 3Last opp CV og lim inn kildelenkene dine i prosjektet
- 4Kjør hovedprompten første gang og få dagens fem treff
- 5Start trefflogg på ett ark eller i et regneark og fyll ut første rad
Del gjerne yrkesbakgrunn, bransje og rammer med radaren, men hopp over fødselsnummer, sensitive helseopplysninger og passord. Trenger du å referere til nåværende arbeidsgiver, skriv "nåværende arbeidsgiver" i stedet for full firmanavn dersom det er en fordel.
Ofte stilte spørsmål
Kan ChatGPT søke etter jobber automatisk?
ChatGPT kan ikke browse jobbportaler kontinuerlig av seg selv, men med nettsøk aktivert kan den hente og vurdere stillinger på forespørsel. Kombinerer du det med et fast oppsett og en daglig rutine, oppfører den seg som en radar: du kjører den én gang om dagen og får en kort, kuratert liste.
Hvordan unngår jeg å få irrelevante jobbvarsler?
Gi radaren tydelige kriterier: rolle, bransje, sted, lønn, arbeidsform og bort-kriterier. Legg til eksempler på annonser du liker og ikke liker. Be radaren begrunne hvert treff kort, så ser du raskt hvorfor noe kommer med.
Hvilke dokumenter bør jeg laste opp?
Oppdatert CV, en kort profiltekst, og gjerne to eller tre stillinger du tidligere har vurdert som relevante. Har du et jobbmål eller en karriereplan, gir det ekstra treffsikkerhet.
Hvor ofte bør jobbradaren kjøre?
Én gang om dagen holder for de fleste. Da rekker markedet å publisere nye annonser, og du unngår å bli sittende og oppdatere i det uendelige. Faste tidspunkt gjør det til en vane.
Kan radaren lære av tilbakemeldingene mine?
Ja. Fører du en enkel trefflogg der du markerer hvert treff som ja, kanskje eller nei, kan du be radaren bruke loggen som grunnlag for framtidige søk. Den vekter da tunge signaler høyere enn kravene du skrev opprinnelig.
Bør jeg dele lønnskrav og bosted med radaren?
Ja, hvis det er viktig for deg. Radaren blir mer treffsikker med reelle rammer. Del gjerne postnummer eller region i stedet for full adresse, og skriv lønnsintervall framfor eksakt tall om du foretrekker det.
Vil du lære flere praktiske KI-oppskrifter?
Dette er én av mange praktiske guider i KI-Akademiets ressursbank. Nye guider publiseres fortløpende.
Du liker kanskje også
Få automatisk beskjed når favorittartistene dine annonserer konserter, festivaler eller nye turnédatoer.
La KI overvåke Tesla-nyheter, X, Reddit, patenter og tekniske kilder og gi deg en kort oppsummering av det som faktisk betyr noe.
Overvåk konkurrenter, priser, nyheter og endringer automatisk uten å bruke timer hver uke.
Samle kalender, e-post, oppgaver, nyheter og vær i én daglig KI-brief med tydelige prioriteringer for dagen.
La KI samle de viktigste nyhetene, skrive et ferdig nyhetsbrev og gjøre det klart for publisering.
Lag et system som finner idéer, skriver utkast og planlegger innhold automatisk.
