RAG
engelsk: retrieval augmented generation
En teknikk der KI-verktøyet henter informasjon fra dine dokumenter eller kilder før det svarer, i stedet for bare å bruke det modellen husker fra treningen.
RAG kobler modellen til et bibliotek: når du stiller et spørsmål, søker systemet først opp de mest relevante delene av dokumentene dine, og gir dem til modellen som kontekst. Svaret bygger da på dine kilder, ikke bare på modellens generelle kunnskap.
Det er dette som skjer når du kan "chatte med dokumentene dine" i ulike verktøy. RAG reduserer hallusinasjoner betydelig, men fjerner dem ikke: modellen kan fortsatt misforstå kildene, så stikkprøver er fortsatt lurt.
Lignende begreper
Når KI-modellen dikter opp fakta, kilder eller detaljer og presenterer dem overbevisende. Den vanligste fellen for nybegynnere.
Informasjonen modellen har tilgjengelig når den svarer: samtalen så langt, dokumenter du har delt og instruksene dine. Mer relevant kontekst gir bedre svar.
Å trene en ferdig modell videre på egne data for å gjøre den bedre på et spesifikt område. Mest aktuelt for større virksomheter.
Vil du lære å bruke dette i praksis? Se kursene for bedrift eller privat.