Finjustering
engelsk: fine-tuning
Å trene en ferdig modell videre på egne data for å gjøre den bedre på et spesifikt område. Mest aktuelt for større virksomheter.
I stedet for å trene en modell fra bunnen, noe bare de største aktørene gjør, kan man ta en ferdig modell og trene den litt videre på egne eksempler: bedriftens tone, fagfeltets språk, bestemte oppgavetyper.
For de fleste småbedrifter er finjustering overkill. Du kommer svært langt med gode prompts, egne eksempler i konteksten og verktøy som henter fra dine dokumenter. Finjustering blir først aktuelt når samme spesialiserte oppgave skal løses i stort volum.
Lignende begreper
Selve motoren i et KI-verktøy: resultatet av trening på store datamengder. ChatGPT er verktøyet, GPT-modellene er motoren.
Tekstene, bildene og dataene modellen ble trent på. Avgjør hva modellen kan, hva den ikke kan, og hvilke skjevheter den har.
En teknikk der KI-verktøyet henter informasjon fra dine dokumenter eller kilder før det svarer, i stedet for bare å bruke det modellen husker fra treningen.
Vil du lære å bruke dette i praksis? Se kursene for bedrift eller privat.